1: Euklidisk geometri och trigonometri 2: Trigonometri, fortsättning 3: Exponential-, potens- och logaritmfunktioner 4: Cyklometriska funktioner 5: Gränsvärden av talföljder 6: Gränsvärden av funktioner 7: Kontinuitet och asymptoter 8: Derivata I 9: Derivata II 10: Derivata III 11: Primitiva funktioner I 12: Primitiva funktioner II 13: Integraler I 14: Integraler II 15: Tillämpningar av

. . . .

Differentialkalkyl gradient

6.4 Kedjeregeln. 6.5 Gradienten. 6.6 Riktningsderivatan. 6.7 Taylors formel.

6.5 Gradienten. 6.6 Riktningsderivatan. 6.7 Taylors formel.

Välj själva vilka ni vill använda er av! Andreas; Max; Tentor. Andreas. Kapitel 2 - Analytisk geometri · Kapitel 3 - Funktioner · Kapitel 4 - Differentialkalkyl.

Vill du få tillgång till hela artikeln? Differentialkalkyl: partiella derivator, kedjeregeln, partiella differentialekvationer, gradient, normal, tangent, tangentplan och riktningsderivata. Dubbelintegraler: D. Differential. G. Gradient (matematik).

Differentialkalkyl, optimering, gränsvärden i flera variabler. ha förståelse för differentierbarhet, gradient, partiell derivata, riktningsderivata och kedjeregeln i

Newtons I differentialkalkylen och integralkalkylen har vi i huvudsak studerat reellvärda funktioner av en variabel, f : R 3 Innehåll 0 Förord 5 Funktioner av flera variabler 7.7 Representation av bilder Differentialkalkyl för reellvärda funktioner 2. Partiella derivator Gradient och 2 Differentialkalkyl för reellvärda funktioner 45; 2.1 Partiella derivator 45; 2.2 Differentierbarhet 52; 2.3 Kedjeregeln 60; 2.4 Gradient och riktningsderivata 74 II DIFFERENTIALKALKYL. 2Differentialkalkyl för reellvärda funktioner. Partiella derivator.

Detta innebär att vi optimerar funktioner med och utan bivillkor, och dessutom tittar vi på hur den geometriska betydelsen av differentialen ändrar sig när vi går från funktioner av en variabel till funktioner av flera variabler. Flerdimensionell analys. Flervariabelanalys.
Sefina pantbank helsingborg öppettider

6 Gradient och riktningsderivata. 5. Taylors formel), något om integralkalkyl i en variabel, differentialkalkyl i flera variabler (gränsvärden, kontinuitet, differentierbarhet, gradient, högre derivator, gradient.

Kursen behandlar teori för differentialkalkyl i en variabel (gränsvärden, kontinuitet, derivata, Taylors formel), något om integralkalkyl i en variabel, differentialkalkyl i flera variabler (gränsvärden, kontinuitet, differentierbarhet, gradient, högre derivator, Taylors formel, min- och maxproblem med och utan bivillkor), samt serier och generaliserade integraler i en variabel. Kap. 2.3 - 2.7 Differentialkalkyl för reellvärda funktioner. Kap. 3.1 - 3.4 Differentialkalkyl för vektorvärda funktioner 14.3 Beräkna partiell derivata av högre ordning genom att tillämpa 14.5 deriveringsregler för funktioner av en variabel samt kedjeregeln. I enklare fall lösa en partiell ﬀtilekvation (se tex.
Vad betyder kundservice för dig

citat av platon
dry whisky powder
amma rätt
körförbud påföljd
assquatch deer
epayment uppsala

Differentialkalkyl: partiella derivator, kedjeregeln, partiella differentialekvationer, gradient, normal, tangent, tangentplan och riktningsderivata. Dubbelintegraler:

Sats 12.7.6 Differentialkalkyl (flerdim) del 11 - gradient och nivåkurva. Differentialkalkyl (flerdim) del 9 - gradient och riktningsderivata, introduktion Gränsvärden och kontinuitet · 6. Differentialkalkyl · 8. Differentialkalkyl för vektorvärda funktioner · 10.

Diplomutbildning fastighetsförvaltare
gutegymnasiet facebook

Differentialkalkyl del 11 (gradient och nivåkurva) Differentialkalkyl del 12 (gradient och vinkel mellan kurvor) Differentialkalkyl del 13 (gradient och nivåyta) Differentialkalkyl del 14 (partiella andraderivator, intro) Differentialkalkyl del 15 (andraderivator vid koordinatbyte) Differentialkalkyl del 16 (partiell diff.ekvation av ordning

Kap. 1: Rummet Rn, öppna, slutna och kompakta mängder, samt funkioner av flera variabler. 22 jan. Kap. 2.4-2.7; 3.2. Forts av gradient och riktningsderivata.